Tomcat 调优及 JVM 参数优化

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Tomcat 的缺省配置是不能稳定长期运行的,也就是不适合生产环境,它会死机,让你不断重新启动,甚至在午夜时分唤醒你。对于操作系统优化来说,是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU 的频率,保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证,在并发连接很多的情况下,CPU 的处理能力越强,系统运行速度越快。

Tomcat 7.png

Tomcat 的优化不像其它软件那样,简简单单的修改几个参数就可以了,它的优化主要有三方面,分为系统优化,Tomcat 本身的优化,Java 虚拟机(JVM)调优。系统优化就不在介绍了,接下来就详细的介绍一下 Tomcat 本身与 JVM 优化,以 Tomcat 7 为例。

一、Tomcat 本身优化

Tomcat 的自身参数的优化,这块很像 ApacheHttp Server。修改一下 xml 配置文件中的参数,调整最大连接数,超时等。此外,我们安装 Tomcat 是,优化就已经开始了。

1、工作方式选择

为了提升性能,首先就要对代码进行动静分离,让 Tomcat 只负责 jsp 文件的解析工作。如采用 Apache 和 Tomcat 的整合方式,他们之间的连接方案有三种选择,JK、http_proxy 和 ajp_proxy。相对于 JK 的连接方式,后两种在配置上比较简单的,灵活性方面也一点都不逊色。但就稳定性而言不像JK 这样久经考验,所以建议采用 JK 的连接方式。

2、Connector 连接器的配置

之前文件介绍过的 Tomcat 连接器的三种方式: bio、nio 和 apr,三种方式性能差别很大,apr 的性能最优, bio 的性能最差。而 Tomcat 7 使用的 Connector  默认就启用的 Apr 协议,但需要系统安装 Apr 库,否则就会使用 bio 方式。

3、配置文件优化

配置文件优化其实就是对 server.xml 优化,可以提大大提高 Tomcat 的处理请求的能力,下面我们来看 Tomcat 容器内的优化。

默认配置下,Tomcat 会为每个连接器创建一个绑定的线程池(最大线程数 200),服务启动时,默认创建了 5 个空闲线程随时等待用户请求。

首先,打开 ${TOMCAT_HOME}/conf/server.xml,搜索【<Executor name="tomcatThreadPool"】,开启并调整为

    <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-"
        maxThreads="500" minSpareThreads="20" maxSpareThreads="50" maxIdleTime="60000"/>

注意, Tomcat 7 在开启线程池前,一定要安装好 Apr 库,并可以启用,否则会有错误报出,shutdown.sh 脚本无法关闭进程。

然后,修改<Connector …>节点,增加 executor 属性,搜索【port="8080"】,调整为

    <Connector executor="tomcatThreadPool"
               port="8080" protocol="HTTP/1.1"
               URIEncoding="UTF-8"
               connectionTimeout="30000"
               enableLookups="false"
               disableUploadTimeout="false"
               connectionUploadTimeout="150000"
               acceptCount="300"
               keepAliveTimeout="120000"
               maxKeepAliveRequests="1"
               compression="on"
               compressionMinSize="2048"
               compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain,image/gif,image/jpg,image/png" 
               redirectPort="8443" />

maxThreads :Tomcat 使用线程来处理接收的每个请求,这个值表示 Tomcat 可创建的最大的线程数,默认值是 200

minSpareThreads:最小空闲线程数,Tomcat 启动时的初始化的线程数,表示即使没有人使用也开这么多空线程等待,默认值是 10。

maxSpareThreads:最大备用线程数,一旦创建的线程超过这个值,Tomcat 就会关闭不再需要的 socket 线程。

上边配置的参数,最大线程 500(一般服务器足以),要根据自己的实际情况合理设置,设置越大会耗费内存和 CPU,因为 CPU 疲于线程上下文切换,没有精力提供请求服务了,最小空闲线程数 20,线程最大空闲时间 60 秒,当然允许的最大线程连接数还受制于操作系统的内核参数设置,设置多大要根据自己的需求与环境。当然线程可以配置在“tomcatThreadPool”中,也可以直接配置在“Connector”中,但不可以重复配置。

URIEncoding:指定 Tomcat 容器的 URL 编码格式,语言编码格式这块倒不如其它 WEB 服务器软件配置方便,需要分别指定。

connnectionTimeout: 网络连接超时,单位:毫秒,设置为 0 表示永不超时,这样设置有隐患的。通常可设置为 30000 毫秒,可根据检测实际情况,适当修改。

enableLookups: 是否反查域名,以返回远程主机的主机名,取值为:true 或 false,如果设置为false,则直接返回IP地址,为了提高处理能力,应设置为 false。

disableUploadTimeout:上传时是否使用超时机制。

connectionUploadTimeout:上传超时时间,毕竟文件上传可能需要消耗更多的时间,这个根据你自己的业务需要自己调,以使Servlet有较长的时间来完成它的执行,需要与上一个参数一起配合使用才会生效。

acceptCount:指定当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时,可传入连接请求的最大队列长度,超过这个数的请求将不予处理,默认为100个。

keepAliveTimeout:长连接最大保持时间(毫秒),表示在下次请求过来之前,Tomcat 保持该连接多久,默认是使用 connectionTimeout 时间,-1 为不限制超时。

maxKeepAliveRequests:表示在服务器关闭之前,该连接最大支持的请求数。超过该请求数的连接也将被关闭,1表示禁用,-1表示不限制个数,默认100个,一般设置在100~200之间。

compression:是否对响应的数据进行 GZIP 压缩,off:表示禁止压缩;on:表示允许压缩(文本将被压缩)、force:表示所有情况下都进行压缩,默认值为off,压缩数据后可以有效的减少页面的大小,一般可以减小1/3左右,节省带宽。

compressionMinSize:表示压缩响应的最小值,只有当响应报文大小大于这个值的时候才会对报文进行压缩,如果开启了压缩功能,默认值就是2048。

compressableMimeType:压缩类型,指定对哪些类型的文件进行数据压缩。

noCompressionUserAgents="gozilla, traviata": 对于以下的浏览器,不启用压缩。

如果已经对代码进行了动静分离,静态页面和图片等数据就不需要 Tomcat 处理了,那么也就不需要配置在 Tomcat 中配置压缩了。

以上是一些常用的配置参数属性,当然还有好多其它的参数设置,还可以继续深入的优化,HTTP Connector 与 AJP Connector 的参数属性值,可以参考官方文档的详细说明:

https://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/config/http.html

https://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/config/ajp.html

二、JVM 优化

 Tomcat 启动命令行中的优化参数,就是 JVM 的优化 。Tomcat 首先跑在 JVM 之上的,因为它的启动其实也只是一个 java 命令行,首先我们需要对这个 JAVA 的启动命令行进行调优。不管是 YGC 还是 Full GC,GC 过程中都会对导致程序运行中中断,正确的选择不同的 GC 策略,调整 JVM、GC 的参数,可以极大的减少由于 GC 工作,而导致的程序运行中断方面的问题,进而适当的提高 Java 程序的工作效率。但是调整 GC 是以个极为复杂的过程,由于各个程序具备不同的特点,如:web 和 GUI 程序就有很大区别(Web可以适当的停顿,但GUI停顿是客户无法接受的),而且由于跑在各个机器上的配置不同(主要 cup 个数,内存不同),所以使用的 GC 种类也会不同。

1、JVM 参数配置方法

Tomcat 的启动参数位于安装目录 ${JAVA_HOME}/bin目录下,Linux 操作系统就是 catalina.sh 文件。JAVA_OPTS,就是用来设置 JVM 相关运行参数的变量,还可以在 CATALINA_OPTS 变量中设置。关于这 2 个变量,还是多少有些区别的:

JAVA_OPTS:用于当 Java 运行时选项“start”、“stop”或“run”命令执行。

CATALINA_OPTS:用于当 Java 运行时选项“start”或“run”命令执行。

为什么有两个不同的变量?它们之间都有什么区别呢?

首先,在启动 Tomcat 时,任何指定变量的传递方式都是相同的,可以传递到执行“start”或“run”命令中,但只有设定在 JAVA_OPTS 变量里的参数被传递到“stop”命令中。对于 Tomcat 运行过程,可能没什么区别,影响的是结束程序,而不是启动程序。

第二个区别是更微妙,其他应用程序也可以使用 JAVA_OPTS 变量,但只有在 Tomcat 中使用 CATALINA_OPTS 变量。如果你设置环境变量为只使用 Tomcat,最好你会建议使用 CATALINA_OPTS 变量,而如果你设置环境变量使用其它的 Java 应用程序,例如 JBoss,你应该把你的设置放在JAVA_OPTS 变量中。

2、JVM 参数属性

32 位系统下 JVM 对内存的限制:不能突破 2GB ,那么这时你的 Tomcat 要优化,就要讲究点技巧了,而在 64 位操作系统上无论是系统内存还是 JVM 都没有受到 2GB 这样的限制。

针对于 JMX 远程监控也是在这里设置,以下为 64 位系统环境下的配置,内存加入的参数如下:

CATALINA_OPTS="
-server 
-Xms6000M 
-Xmx6000M 
-Xss512k 
-XX:NewSize=2250M 
-XX:MaxNewSize=2250M 
-XX:PermSize=128M
-XX:MaxPermSize=256M  
-XX:+AggressiveOpts 
-XX:+UseBiasedLocking 
-XX:+DisableExplicitGC 
-XX:+UseParNewGC 
-XX:+UseConcMarkSweepGC 
-XX:MaxTenuringThreshold=31 
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled 
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection 
-XX:LargePageSizeInBytes=128m 
-XX:+UseFastAccessorMethods 
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
-Duser.timezone=Asia/Shanghai 
-Djava.awt.headless=true"

为了看着方便,将每个参数单独写一行。上面参数好多啊,可能有人写到现在都没见过一个在 Tomcat 的启动命令里加了这么多参数,当然,这些参数只是我机器上的,不一定适合你,尤其是参数后的 value(值)是需要根据你自己的实际情况来设置的。

上述这样的配置,基本上可以达到:

系统响应时间增快;

JVM回收速度增快同时又不影响系统的响应率;

JVM内存最大化利用;

线程阻塞情况最小化。

JVM 常用参数详解:

-server:一定要作为第一个参数,在多个 CPU 时性能佳,还有一种叫 -client 的模式,特点是启动速度比较快,但运行时性能和内存管理效率不高,通常用于客户端应用程序或开发调试,在 32 位环境下直接运行 Java 程序默认启用该模式。Server 模式的特点是启动速度比较慢,但运行时性能和内存管理效率很高,适用于生产环境,在具有 64 位能力的 JDK 环境下默认启用该模式,可以不配置该参数。

-Xms:表示 Java 初始化堆的大小,-Xms 与-Xmx 设成一样的值,避免 JVM 反复重新申请内存,导致性能大起大落,默认值为物理内存的 1/64,默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于 40% 时,JVM 就会增大堆直到 -Xmx 的最大限制。

-Xmx:表示最大 Java 堆大小,当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出,并且导致应用服务崩溃,因此一般建议堆的最大值设置为可用内存的最大值的80%。如何知道我的 JVM 能够使用最大值,使用 java -Xmx512M -version 命令来进行测试,然后逐渐的增大 512 的值,如果执行正常就表示指定的内存大小可用,否则会打印错误信息,默认值为物理内存的 1/4,默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于 70% 时,JVM 会减少堆直到-Xms 的最小限制。

-Xss:表示每个 Java 线程堆栈大小,JDK 5.0 以后每个线程堆栈大小为 1M,以前每个线程堆栈大小为 256K。根据应用的线程所需内存大小进行调整,在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程,但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在 3000~5000 左右。一般小的应用, 如果栈不是很深, 应该是128k 够用的,大的应用建议使用 256k 或 512K,一般不易设置超过 1M,要不然容易出现out ofmemory。这个选项对性能影响比较大,需要严格的测试。

-XX:NewSize:设置新生代内存大小。

-XX:MaxNewSize:设置最大新生代新生代内存大小

-XX:PermSize:设置持久代内存大小

-XX:MaxPermSize:设置最大值持久代内存大小,永久代不属于堆内存,堆内存只包含新生代和老年代。

-XX:+AggressiveOpts:作用如其名(aggressive),启用这个参数,则每当 JDK 版本升级时,你的 JVM 都会使用最新加入的优化技术(如果有的话)。

-XX:+UseBiasedLocking:启用一个优化了的线程锁,我们知道在我们的appserver,每个http请求就是一个线程,有的请求短有的请求长,就会有请求排队的现象,甚至还会出现线程阻塞,这个优化了的线程锁使得你的appserver内对线程处理自动进行最优调配。

-XX:+DisableExplicitGC:在 程序代码中不允许有显示的调用“System.gc()”。每次在到操作结束时手动调用 System.gc() 一下,付出的代价就是系统响应时间严重降低,就和关于 Xms,Xmx 里的解释的原理一样,这样去调用 GC 导致系统的 JVM 大起大落。

-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置年老代为并发收集,即 CMS gc,这一特性只有 jdk1.5
后续版本才具有的功能,它使用的是 gc 估算触发和 heap 占用触发。我们知道频频繁的 GC 会造面 JVM
的大起大落从而影响到系统的效率,因此使用了 CMS GC 后可以在 GC 次数增多的情况下,每次 GC 的响应时间却很短,比如说使用了 CMS
GC 后经过 jprofiler 的观察,GC 被触发次数非常多,而每次 GC 耗时仅为几毫秒。

-XX:+UseParNewGC:对新生代采用多线程并行回收,这样收得快,注意最新的 JVM 版本,当使用 -XX:+UseConcMarkSweepGC 时,-XX:UseParNewGC 会自动开启。因此,如果年轻代的并行 GC 不想开启,可以通过设置 -XX:-UseParNewGC 来关掉。

-XX:MaxTenuringThreshold:设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话,则新生代对象不经过 Survivor 区,直接进入老年代。对于老年代比较多的应用(需要大量常驻内存的应用),可以提高效率。如果将此值设置为一 个较大值,则新生代对象会在 Survivor 区进行多次复制,这样可以增加对象在新生代的存活时间,增加在新生代即被回收的概率,减少Full GC的频率,这样做可以在某种程度上提高服务稳定性。该参数只有在串行 GC 时才有效,这个值的设置是根据本地的 jprofiler 监控后得到的一个理想的值,不能一概而论原搬照抄。

-XX:+CMSParallelRemarkEnabled:在使用 UseParNewGC 的情况下,尽量减少 mark 的时间。

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:在使用 concurrent gc 的情况下,防止 memoryfragmention,对 live object 进行整理,使 memory 碎片减少。

-XX:LargePageSizeInBytes:指定 Java heap 的分页页面大小,内存页的大小不可设置过大, 会影响 Perm 的大小。

-XX:+UseFastAccessorMethods:使用 get,set 方法转成本地代码,原始类型的快速优化。

-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly:只有在 oldgeneration 在使用了初始化的比例后 concurrent collector 启动收集。

-Duser.timezone=Asia/Shanghai:设置用户所在时区。

-Djava.awt.headless=true:这个参数一般我们都是放在最后使用的,这全参数的作用是这样的,有时我们会在我们的 J2EE 工程中使用一些图表工具如:jfreechart,用于在 web 网页输出 GIF/JPG 等流,在 winodws 环境下,一般我们的 app server 在输出图形时不会碰到什么问题,但是在linux/unix 环境下经常会碰到一个 exception 导致你在 winodws 开发环境下图片显示的好好可是在 linux/unix 下却显示不出来,因此加上这个参数以免避这样的情况出现。

-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2 survivor space)。与 jmap -heap 中显示的 New gen 是不同的。整个堆大小 = 新生代大小 + 老生代大小 + 永久代大小。在保证堆大小不变的情况下,增大新生代后,将会减小老生代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的 3/8。

-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction:当堆满之后,并行收集器便开始进行垃圾收集,例如,当没有足够的空间来容纳新分配或提升的对象。对于 CMS 收集器,长时间等待是不可取的,因为在并发垃圾收集期间应用持续在运行(并且分配对象)。因此,为了在应用程序使用完内存之前完成垃圾收集周期,CMS 收集器要比并行收集器更先启动。因为不同的应用会有不同对象分配模式,JVM 会收集实际的对象分配(和释放)的运行时数据,并且分析这些数据,来决定什么时候启动一次 CMS 垃圾收集周期。这个参数设置有很大技巧,基本上满足(Xmx-Xmn)*(100-CMSInitiatingOccupancyFraction)/100 >= Xmn 就不会出现 promotion failed。例如在应用中 Xmx 是6000,Xmn 是 512,那么 Xmx-Xmn 是 5488M,也就是老年代有 5488M,CMSInitiatingOccupancyFraction=90 说明老年代到 90% 满的时候开始执行对老年代的并发垃圾回收(CMS),这时还 剩 10% 的空间是 5488*10% = 548M,所以即使 Xmn(也就是新生代共512M)里所有对象都搬到老年代里,548M 的空间也足够了,所以只要满足上面的公式,就不会出现垃圾回收时的 promotion failed,因此这个参数的设置必须与 Xmn 关联在一起。

-XX:+CMSIncrementalMode:该标志将开启 CMS 收集器的增量模式。增量模式经常暂停 CMS 过程,以便对应用程序线程作出完全的让步。因此,收集器将花更长的时间完成整个收集周期。因此,只有通过测试后发现正常 CMS 周期对应用程序线程干扰太大时,才应该使用增量模式。由于现代服务器有足够的处理器来适应并发的垃圾收集,所以这种情况发生得很少,用于但 CPU情况。

-XX:NewRatio:年轻代(包括 Eden 和两个 Survivor 区)与年老代的比值(除去持久代),-XX:NewRatio=4 表示年轻代与年老代所占比值为 1:4,年轻代占整个堆栈的 1/5,Xms=Xmx 并且设置了 Xmn 的情况下,该参数不需要进行设置。

-XX:SurvivorRatio:Eden 区与 Survivor 区的大小比值,设置为 8,表示 2 个 Survivor 区(JVM 堆内存年轻代中默认有 2 个大小相等的 Survivor 区)与 1 个 Eden 区的比值为 2:8,即 1 个 Survivor 区占整个年轻代大小的 1/10。

-XX:+UseSerialGC:设置串行收集器。

-XX:+UseParallelGC:设置为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即年轻代使用并行收集,而年老代仍使用串行收集。

-XX:+UseParallelOldGC:配置年老代垃圾收集方式为并行收集,JDK6.0 开始支持对年老代并行收集。

-XX:ConcGCThreads:早期 JVM 版本也叫-XX:ParallelCMSThreads,定义并发 CMS 过程运行时的线程数。比如 value=4 意味着 CMS 周期的所有阶段都以 4 个线程来执行。尽管更多的线程会加快并发 CMS 过程,但其也会带来额外的同步开销。因此,对于特定的应用程序,应该通过测试来判断增加 CMS 线程数是否真的能够带来性能的提升。如果还标志未设置,JVM 会根据并行收集器中的 -XX:ParallelGCThreads 参数的值来计算出默认的并行 CMS 线程数。

-XX:ParallelGCThreads:配置并行收集器的线程数,即:同时有多少个线程一起进行垃圾回收,此值建议配置与 CPU 数目相等。

-XX:OldSize:设置 JVM 启动分配的老年代内存大小,类似于新生代内存的初始大小 -XX:NewSize。

以上就是一些常用的配置参数,有些参数是可以被替代的,配置思路需要考虑的是 Java 提供的垃圾回收机制。虚拟机的堆大小决定了虚拟机花费在收集垃圾上的时间和频度。收集垃圾能够接受的速度和应用有关,应该通过分析实际的垃圾收集的时间和频率来调整。假如堆的大小很大,那么完全垃圾收集就会很慢,但是频度会降低。假如您把堆的大小和内存的需要一致,完全收集就很快,但是会更加频繁。调整堆大小的的目的是最小化垃圾收集的时间,以在特定的时间内最大化处理客户的请求。在基准测试的时候,为确保最好的性能,要把堆的大小设大,确保垃圾收集不在整个基准测试的过程中出现。

假如系统花费很多的时间收集垃圾,请减小堆大小。一次完全的垃圾收集应该不超过 3-5 秒。假如垃圾收集成为瓶颈,那么需要指定代的大小,检查垃圾收集的周详输出,研究垃圾收集参数对性能的影响。当增加处理器时,记得增加内存,因为分配能够并行进行,而垃圾收集不是并行的。

3、设置系统属性

之前说过,Tomcat 的语言编码,配置起来很慢,要经过多次设置才可以了,否则中文很有可能出现乱码情况。譬如汉字“中”,以 UTF-8 编码后得到的是 3 字节的值 %E4%B8%AD,然后通过 GET 或者 POST 方式把这 3 个字节提交到 Tomcat 容器,如果你不告诉 Tomcat 我的参数是用 UTF-8编码的,那么 Tomcat 就认为你是用 ISO-8859-1 来编码的,而 ISO8859-1(兼容 URI 中的标准字符集 US-ASCII)是兼容 ASCII 的单字节编码并且使用了单字节内的所有空间,因此 Tomcat 就以为你传递的用 ISO-8859-1 字符集编码过的 3 个字符,然后它就用 ISO-8859-1 来解码。

设置起来不难使用“ -D<名称>=<值> ”来设置系统属性:

-Djavax.servlet.request.encoding=UTF-8

-Djavax.servlet.response.encoding=UTF-8

-Dfile.encoding=UTF-8

-Duser.country=CN

-Duser.language=zh

4、常见的 Java 内存溢出有以下三种

(1) java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space —-JVM Heap(堆)溢出

JVM 在启动的时候会自动设置 JVM Heap 的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。可以利用 JVM提供的 -Xmn -Xms -Xmx 等选项可进行设置。Heap 的大小是 Young Generation 和 Tenured Generaion 之和。在 JVM 中如果 98% 的时间是用于 GC,且可用的 Heap size 不足 2% 的时候将抛出此异常信息。

解决方法:手动设置 JVM Heap(堆)的大小。 
(2) java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space  —- PermGen space溢出。

PermGen space 的全称是 Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域。为什么会内存溢出,这是由于这块内存主要是被 JVM 存放Class 和 Meta 信息的,Class 在被 Load 的时候被放入 PermGen space 区域,它和存放 Instance 的 Heap 区域不同,sun 的 GC 不会在主程序运行期对 PermGen space 进行清理,所以如果你的 APP 会载入很多 CLASS 的话,就很可能出现 PermGen space 溢出。

解决方法: 手动设置 MaxPermSize 大小

(3) java.lang.StackOverflowError   —- 栈溢出

栈溢出了,JVM 依然是采用栈式的虚拟机,这个和 C 与 Pascal 都是一样的。函数的调用过程都体现在堆栈和退栈上了。调用构造函数的 “层”太多了,以致于把栈区溢出了。通常来讲,一般栈区远远小于堆区的,因为函数调用过程往往不会多于上千层,而即便每个函数调用需要 1K 的空间(这个大约相当于在一个 C 函数内声明了 256 个 int 类型的变量),那么栈区也不过是需要 1MB 的空间。通常栈的大小是 1-2MB 的。
通常递归也不要递归的层次过多,很容易溢出。

解决方法:修改程序。

更多信息,请参考以下文章:

JVM 垃圾回收调优总结

http://developer.51cto.com/art/201201/312639.htm

JVM调优总结:典型配置举例

http://developer.51cto.com/art/201201/311739.htm

JVM基础:JVM参数设置、分析

http://developer.51cto.com/art/201201/312018.htm

JVM 堆内存相关的启动参数:年轻代、老年代和永久代的内存分配

http://www.2cto.com/kf/201409/334840.html

Java 虚拟机–新生代与老年代GC

http://my.oschina.net/sunnywu/blog/332870

JVM(Java虚拟机)优化大全和案例实战

http://blog.csdn.net/kthq/article/details/8618052

JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释

http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=29632145&id=4616836

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